上一篇我们聊了 Claude Code 是什么。这篇直接动手——装好它，跑通第一次对话。
整个过程大概 10 分钟。国内用户不用担心网络问题——Claude Code 支持接入国产大模型，注册就能用。
先确认你的机器满足条件：
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| 操作系统 | macOS、Linux 直接支持；Windows 需要先装 WSL2 |
| 终端 | macOS 自带的 Terminal 或 iTerm2；Linux 任意终端 |
如果你用 Windows，先去微软官方文档安装 WSL2。后续所有操作都在 WSL 的 Linux 终端里进行，和 macOS/Linux 的流程完全一样。
两种方式，选一个就行。
不需要提前装 Node.js，一行命令搞定：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
装完后终端输入 claude，如果看到欢迎界面就成功了。
如果你本来就有 Node.js 环境（18 以上版本），也可以用 npm（官方已推荐原生安装器，npm 方式仍可用但不再是首选）：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
没有 Node.js？ 装一个：
# macOS（用 Homebrew）
brew install node@22
# 或者用 nvm（版本管理更灵活）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash
source ~/.zshrc
nvm install 22
国内用户提示： nvm 默认从国外源下载 Node.js，速度可能较慢。可以配置国内镜像：
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node nvm install 22npm 安装 Claude Code 同理，可以使用国内镜像加速：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com常用镜像源：npmmirror（淘宝）
https://registry.npmmirror.com、腾讯https://mirrors.tencent.com/npm/、华为https://repo.huaweicloud.com/repository/npm/。
claude --version
看到版本号（比如 2.1.76）就说明装好了。
Claude Code 安装好之后，下一步是决定用什么模型、怎么登录。
Claude Code 原生支持接入国产大模型。不需要任何额外的网络配置，注册一个国产模型的 API Key，就能直接用。
这是国内用户最省心的路径——国产模型 API 都部署在国内，访问快、稳定、价格低。
2026 年初国产模型迎来了一轮集中升级，GLM-5、MiniMax M2.5、Qwen3.5 都在 2 月密集发布，编程能力已经接近甚至追平国际顶尖模型。用它们来驱动 Claude Code，完全够用。
好消息是，现在多家国产模型都提供了 Anthropic 兼容接口——也就是说，Claude Code 可以用最原生的方式对接，兼容性最好。只需要设置两个环境变量：
export ANTHROPIC_BASE_URL="国产模型的 Anthropic 兼容地址"
export ANTHROPIC_API_KEY="你的 API Key"
claude
不需要加 --model openai/xxx 前缀，体验和用 Claude 官方模型几乎一样。
社区生态最好，价格极低（高强度使用月费仅 20-30 元），兼容性经过大量用户验证。最新版本 V3.2 于 2025 年 12 月发布，能力较 V3 有明显提升。
第一步：注册获取 API Key
去 platform.deepseek.com 注册账号，在「API Keys」页面创建一个密钥。注册即送免费额度。
第二步：配置环境变量
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-deepseek-key"
写入 shell 配置文件让它每次都生效：
# zsh 用户（macOS 默认）
cat >> ~/.zshrc << 'EOF'
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-deepseek-key"
EOF
source ~/.zshrc
第三步：启动
claude
就这样，三步搞定。不需要额外的启动参数。
2026 年 2 月发布后 12 小时内登顶 OpenRouter 热度榜。SWE-bench Verified 得分 80.2%，编程能力在国产模型中数一数二。价格也很低，支持并行工具调用，特别适合 Agent 任务。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimaxi.com/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-minimax-key"
claude
注册：minimaxi.com（国内平台）
2026 年 2 月发布，MMLU-Pro 87.8 超越 GPT-5.2。价格极低——Qwen3.5-Plus 输入仅 ¥0.8/百万 tokens，Flash 版更是低至 ¥0.2/百万 tokens。阿里云还有 Coding Plan 套餐，新用户首月 ¥7.9。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-dashscope-key"
claude
注册：dashscope.console.aliyun.com（需阿里云账号）
2026 年 2 月发布并开源，SWE-bench Verified 表现比肩 Claude Opus 4.5，成本仅为后者的 1/7。曾以匿名身份「Pony Alpha」在 OpenRouter 上走红。200K 上下文窗口。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-glm-api-key"
claude
月之暗面出品。256K 超长上下文，在 OpenRouter 上调用量排名前列。社区反馈「对 Claude Code 指令支持最全面」「体验最流畅的一家」。缓存命中率高达 90%，实际使用成本很低。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/anthropic/"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-kimi-key"
claude
| 模型 | 编程能力 | 上下文 | 输入价格（¥/百万 tokens） | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 强 | 128K | ~¥2 | 社区最大，价格最低，稳定性好 |
| MiniMax M2.5 | 极强 | 196K | ~¥1 | SWE-bench 80.2%，编程专精 |
| Qwen3.5-Plus | 极强 | 大 | ¥0.8 | 极致性价比，阿里云生态 |
| GLM-5 | 极强 | 200K | ¥4 | 开源 SOTA，比肩 Claude Opus |
| Kimi K2.5 | 强 | 256K | ¥4 | 体验最稳定，最长上下文 |
我们的建议：
如果你需要灵活切换多个模型，可以部署一个 API 网关，比如 new-api（开源，支持 Anthropic 格式转换）。在网关后台添加各家模型密钥，Claude Code 只需对接网关一个地址。适合团队使用，初学者不需要折腾。
Claude Code 是为 Claude 模型深度优化的工具。使用国产模型时：
如果你能访问 Anthropic API（api.anthropic.com），可以使用 Claude 官方模型获得最完整的体验。
登录方式一：浏览器登录（最简单）
终端输入 claude，自动打开浏览器引导你登录 Anthropic 账户。登录完成回到终端就能用了。需要 Pro（$20/月）或 Max（$100/$200/月）订阅。
登录方式二：API Key
在 console.anthropic.com 创建 API Key，按量计费：
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxxxxxxxx"
切换模型：
claude --model claude-opus-4-6 # Opus 4.6：最强，消耗更多额度
claude --model claude-sonnet-4-6 # Sonnet 4.6：日常推荐
# 或在对话中用 /model 命令切换
日常用 Sonnet 就够了。复杂架构设计或棘手 bug 时切 Opus。
国内访问 Anthropic API 可能需要额外的网络配置（代理、API 中转等）。详细方案请参考我们的《Claude Code 终端 AI 编程助手指南》。
一切就绪后，在你的任意项目目录里打开终端：
cd your-project
claude
进入对话后，试试这些：
# 让它了解你的项目
这个项目是做什么的？帮我梳理一下目录结构
# 让它做点事
帮我写一个 .gitignore 文件，参考现有的项目结构
# 问它一个技术问题
src/index.ts 里的 handleRequest 函数逻辑是什么？
你会发现它会直接去读你的文件，而不是让你复制粘贴代码过来。这就是我们上一篇说的——它是「搭档」，不是「顾问」。
随着使用深入，你会接触到这些配置文件。现在不用全记住，知道有这些东西就行：
| 文件 | 位置 | 作用 |
|---|---|---|
CLAUDE.md | 项目根目录 | 项目级 AI 指令——告诉 Claude 这个项目的规则和偏好 |
CLAUDE.md | ~/.claude/ | 全局 AI 指令——你所有项目通用的偏好 |
settings.json | ~/.claude/ | 全局设置——权限、Hook 等 |
settings.json | .claude/ | 项目级设置 |
.claude.json | ~/ | MCP Server 配置 |
后续文章会逐一讲解。下一篇，我们先聊聊和 Claude Code 交互的正确姿势——怎么提问、怎么审批、怎么让它更好地理解你的意图。
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