Agent 工程师的核心能力：在不确定性上构建确定性

来源：抖音 @每日AI评论 | 整理：易典AI

"学 Agent 开发的东西，保质期到底有多长？"

每次讨论 Agent 新框架，这个焦虑总会出现。LangChain 接口全改了，AutoGen 写法换了好几轮，LamaIndex Agent 模块重构了两三次——如果你学的是某个框架的某个类某个方法，确实半年就过期。

但焦虑的根源不在框架迭代，而在于没有分清两类工程。

补偿性工程 vs 系统性工程

补偿性工程：用外部代码弥补模型能力不足。窗口太小就做分块检索，模型不会调工具就写输出解析器，容易跑偏就手写 Chain of Thought 模板。这类工程确实会过时——模型能力一提升，对应代码直接删掉。

系统性工程：解决任何智能体在真实环境中工作都必须面对的问题。不管模型强到什么程度，这类工程不会消失。

从 2023 年的 ReAct 到 Plan and Execute，再到 Multi-Agent、Context Engineering，直到现在的 Harness Engineering——名词换了五六轮，但核心问题从未改变。